In dieser Session lernst du die Kusto Query Language (KQL) als unverzichtbares Werkzeug für Datenanalysen und Monitoring im Azure-Ökosystem kennen. KQL ist die Basis für Log Analytics und Azure Monitor und spielt eine zentrale Rolle, wenn es darum geht, große Datenmengen effizient auszuwerten, komplexe Fragestellungen zu beantworten und aussagekräftige Erkenntnisse für den Betrieb und die Optimierung von Cloud-Umgebungen zu gewinnen. Anhand praxisnaher Beispiele machst du dich mit Syntax und Struktur vertraut und erhältst Best Practices zur Performance-Optimierung, um die Performance deiner Azure-Ressourcen zu überwachen, Anomalien frühzeitig zu erkennen und die Stabilität deiner Umgebung langfristig zu sichern.

Torsten Strauß

Torsten (MVP, MCSE, MCT) beschäftigt sich seit der Jahrtausendwende mit dem Microsoft SQL Server und ist auf die Leistungsoptimierung für große SQL Server Umgebungen spezialisiert.
Er ist seit über zwei Jahrzehnten bei bp in verschiedenen Positionen und derzeit als Senior Software Engineer tätig und arbeitet eng mit Sarpedon Quality Lab als Principal Consultant für Microsoft SQL Server zusammen.
Torsten hat mehr als 250 Präsentationen über die Leistungsoptimierung von Microsoft SQL Server auf nationalen und internationalen Konferenzen und Benutzergruppen gehalten. 
Seit 2018 ist Torsten als Microsoft Most Valuable Professional für Data Platform ausgezeichnet.