Monster-Meeting Rhein-Main April 2026

Datum/Uhrzeit: 14.04.2026 18:00

Unser Treffen findet wieder bei Microsoft im Frankfurter Messeturm statt.

Für den Zugang zum Gebäude ist eine Anmeldung per Email an nwe@sqlpass.de oder via meetup unter Angabe folgender Informationen erforderlich:

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Der Abgleich Eures Ausweises mit der Gästeliste erfolgt am Empfang im Erdgeschoss, erst dann ist der personalisierte Zutritt möglich!


Danke fürs Verständnis.

AGENDA
18:00 – Ankommen · Begrüßung . Leute kennenlernen · Food & Drinks genießen
19:00 – Vortrag: Garbage In, Hallucinations Out: Data Quality in the Age of AI
im Anschluß – Offene Runde · Fragen, Austausch & gemütlicher Ausklang

Vortrag

Oliver Engels  Tillmann Eitelberg 

Garbage In, Hallucinations Out: Data Quality in the Age of AI

AI systems don’t fail silently, they fail creatively.

When data quality breaks down, models don’t just become inaccurate, they become unpredictable, biased, and operationally dangerous.

This session examines the fundamental effects of poor data quality on modern AI systems. It discusses how issues such as pipeline instability and missing context influence learning behavior during training, and why successful execution does not imply meaningful learning. Special attention is given to how data quality problems systematically amplify hallucinations, bias, and false confidence, particularly when AI systems are applied in business-critical contexts.

In the second part, the perspective shifts from AI as a victim of bad data to AI as a tool for improving data quality. The session shows how AI can be embedded into data engineering and data quality workflows to support profiling, semantic validation, and anomaly detection. We discuss how this changes the way pipelines, governance, and monitoring are designed when AI becomes part of the data engineering loop.

This talk focuses on control and trust in AI-driven systems. It helps practitioners understand where and why AI fails when data quality is insufficient, and how AI can be applied responsibly to improve data quality rather than undermine it.

Oliver Engels

Oliver Engels

Oliver Engels ist Vorstandsvorsitzender der oh22data AG einem Microsoft Gold Partner mit Sitz in Bad Camberg im Taunus. Als Betriebswirt beschäftigt er sich seit 1991 schwerpunktmäßig mit Marketing- und Vetriebssystemen. Der SQL Server bietet ihm dazu seit der Version 4 eine immer umfangreiche Basis, die ihm bei analytischem CRM, Enterprise Reporting und Performance Management gute Dienste leistet.
Mit der Datamonster e.V. ist Oliver als Gründungsmitglied seit den ersten Tagen verbunden. Er leitet die Monster-Gruppe Rhein/Main, ist im Kommitee der Europäischen PASS Conference und betätigt sich als Sprecher für sein Lieblingsthema Business Intelligence bei PASS Camps, Essentials und in der Region.
Wenn er sich mal nicht mit Daten auseinandersetzt, dann ist er mit Hund und Mensch beschäftigt, sei es mit seinen Golden Retrievern im Wald oder als aktives Mitglied von Vita Assistenzhunde e.V.. Dieser Verein zeigt ihm immer wieder, das es noch viel wichtigere Dinge als Datenbanken gibt. Seit 2012 ist er Vorsitzender.

Tillmann Eitelberg

Tillmann Eitelberg

Tillmann Eitelberg is CEO and co-founder of oh22information services GmbH, which specializes in data management and data governance and offers its own cloud born data quality solution, HEDDA.IO. Tillmann is a regular speaker at international conferences and an active blogger and podcaster at DECOMPOSE.IO. He has open sourced several SSIS components and is Co-Author of Power BI for Dummies (German Edition). Since 2013 is Tillmann is awarded as Microsoft Data Platform MVP. He is a user group leader for the PASS Germany RG Rheinland (Cologne) and a member of the Microsoft Azure Data Community Advisory Board.

Ort

Microsoft Office @ Messeturm

Friedrich-Ebert-Anlage 49

60308 Frankfurt

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